美的楼宇科技数字化的思考

　　当今时代是信息化时代，各行业越来越重视信息的数字化。数字化到底代表了什么？不同行业有不同的理解。日前，作为国内建筑集成解决方案引领者，美的暖通与楼宇事业部正式升级为“美的楼宇科技事业部”。那么，在美的楼宇科技看来，数字技术该如何正确引导建筑行业的数字化转型呢？

　　

　　建筑行业的 “两低三多”

　　

　　建筑行业长期以来被贴上“落后产业”的标签，数字化基准低，服务意识要求低；而且评估标准难度大，模糊信息多，频繁出现和现实市场存在差异的情况，数据碎片化程度多……种种因素结合在一起，严重阻滞了建筑业的长期发展。

　　

　　“两低”：数字化基准低、服务意识要求低

　　

　　Ⅰ 数字化基准低

　　

　　作为数字化进程最慢的两个行业之一（另一个是农业），建筑行业的数字化困局既有历史原因，也有现实困难。首先，在实现数字化的目标之下，大量系统仍然是垂直系统；其次，各行业的知识体系不同，在互联互通方面很难达成一致。

　　

　　Ⅱ 服务意识要求低

　　

　　建筑行业人员综合素质差，工程思维重，相对保守，新技术较难渗透，为了降低风险，在实施项目上采用保守措施，往往将项目按时交付甲方验收即可，这造成很多新技术无法应用在地产项目上，更别提互联网思维所倡导的服务意识、数据闭环了。

　　

　　“三多”：出现的模糊信息多、存在差距的情况多、数据碎片化程度多

　　

　　Ⅰ 评估标准难度大、模糊信息多

　　

　　建筑行业有LEED、WELL等国际认证标准，国内也有绿建三星体系标准，尽管有这一系列的指标评判标准，但往往都是以一段区间范围来考量的，评估标准难度大，存在一些模糊、可操作空间的问题。

　　

　　Ⅱ 存在差距的情况多

　　

　　地产行业缺乏制约性规定，交付周期长，一般以3-5年为项目周期，甚至更长。由于IT智能设备的迭代速度非常快，这造成了早期定下的设备型号，在几年之后也许已经过时了。传统的交付流程、行业招投标流程，跟现在的行业变化是不匹配的。

　　

　　Ⅲ 数据碎片化程度多

　　

　　地产项目建设过程中参与方多，信息维度差异大，造成数据碎片化程度也多。从建筑的全生命周期来看，牵涉到规划、设计、建造、运营、运维、翻新、拆除等多个过程，这些过程对信息协同的要求非常高。但在传统项目上，这些工作是跨学科、跨专业的，各专业都有自己的标准，各过程会产生大量的碎片化信息数据。

　　

　　数字化工作的核心 解决信息不对称

　　

　　建筑过程需要专业化的分工，这固然是工业时代的产物——岗位越来越细分，彼此各司其职，各自的目标就是将负责的工作任务做到最好。分工有序虽然带来了规模效应，但也造成了管理权、所有权与经营权、使用权的分离，这种分离就不可避免地带来了信息的不对称。

　　

　　协同和顶层筹划的重要性

　　

　　总体规划时，需要对行业差异导致的互联互通障碍做考虑，对信息的碎片化有所准备，对长周期的市场预期有一定的缓冲保留。针对信息的不对称，可以采取相应的措施：设计一套协同流程和平台来保证信息前后一致和保真，使得各个环节都可以获取到各自需要的专有数据，同时共享公共数据。

　　

　　信息不对称造成：

　　

　　● 设备间：互联互通困难，数据无法有效使用　　

　　● 流程管理上：服务意识淡薄，独善其身　

　　● 人员角色之间：评判标准难以量化，缺少说服力　

　　● 工程项目上：和市场脱节、新技术难以发挥　　

　　● 数据模型、语义标准：数据碎片化，难以孵化叠加新价值

　　

　　总的来说，解决信息不对称是做好数字化工作的核心。

　　

　　建筑数字化的 思考和实践探索

　　

　　建筑业要走可持续发展之路，数字化是必然选择。那对建筑企业来说，究竟该如何进行数字化建设？

　　

　　建筑是为人服务的

　　

　　改变以设备为视角的管理模式。IoT物联网的重心和指标不应是设备入云的数量、云上存储的数据体量，而是数据能给用户提供相应服务形成的价值；智慧建筑作为一个整体，应该更关注不同角色在建筑中的整体体验。对运营方来说，他们不仅关心设备的使用情况，更关注用户生成的数据，包括使用者和建筑交互反馈产生的历史和动态数据。这些数据对于让建筑拥有记忆，让空间预测需求非常有用。

　　

　　美的楼宇科技事业部，基于数字化平台，提供支撑各业务链条的专业服务能力。比如针对售后部门，打破传统的人找事、事找设施设备的模式，通过平台的主动预测模块，实现“事找人”，减少售后人力成本。为了精准传递信息，数字化平台提供业界优秀的工作流引擎和工单系统，并辅以美的自身特色的领域关系拓扑组件，让数据可以多一道过滤，去除干扰、重复、偏差的结果，以利于用户所取即所得，这也契合美的“把复杂留给美的，让用户更简单”的品牌战略。美的楼宇数字化平台通过整合BIM技术和数字孪生，提供产销维服务一体的信息流程协作，给用户统一的体验感受，回归以人为本的初衷，用数据服务各类相关利益方。

　　

　　业务流程透明化、深入化、知识化

　　

　　楼宇数字化迫切需要解决的问题是信息的缺失和遗漏造成的各环节不顺畅。从管理的角度来说，需要有一套统一的协同机制和数据管理标准，使数据透明化、标准化并且深度融合。将建筑设备和相关智能化系统数据整合在同一个平台上，这是最基本的；对整合的数据进行清洗和结构化处理，让数据具备基本语义，做到进一步的数据融合，方便支持跨系统交互和数据应用的深度融合；同时，为了让数据融合更有针对性和专业性，则需要更多的行业知识储备。

　　

　　美的结合自身在暖通行业多年的专业知识与尖端技术，利用深耕水机、氟机空调领域的知识沉淀，形成了一套切实可靠的能源优化和复合预测解决方案。数据要具备基本语义才能更专业，美的在这方面率先提出业界领先的水机模型知识图谱，并将其落实到数字化平台中，知识加速了机器学习（Machine Learning，ML）的效率和准确度，让数据洞察和推理分析更有依据，能作出更明智的业务决策。这也是美的未来与其他平台竞争对手拉开身位的关键核心所在。

　　

　　产品应用更温暖，更注重闭环结果

　　

　　当前建筑数字化总体还是围绕提升运营效率、管理效率以及用户体验角度开展，价值变革不够凸显，原因是缺少逻辑上的闭环自洽。而造成这一问题的原因，一方面是对用户的需求理解不到位，另一方面则是工作没有做到位——对故障的处理缺少SOP（标准工作程序）。闭环离不开数字孪生工具的充分利用，物理世界的信息反映到数字世界只是一部分，利用数字世界进行加工、分析、仿真、预测后的结果要返回给物理现实世界才算真正的闭环。

　　

　　美的依托专业的先行研究专家团队，在楼宇数字化平台之上，走出一条带有自己特色的行业纵深路线，这是ToB经营主体的必经之路，只有专业，才能卓越。无论是故障诊断预测（FDD），还是节能零碳优化，都可以借助数字化平台的现有能力，发挥专业所长，进行算法的仿真和辅助分析，得出合理化方案，然后部署到真实物理环境下使之生效。基于算法中台的专家模型设计、服务编排，可以让设施设备系统与业务产出的融合更深入，达到整体最优的智能效果。

　　

　　结语

　　

　　建筑行业的数字化是个系统工程，其中包含各种科学方法。仅靠一个IT数字化平台不能解决所有问题，还需要大量的生态合作资源和伙伴一起努力才能实现共赢。美的楼宇科技研究院的定位就是重建整个流程的支撑底座，提升整个流程的运营效率和信息化管理透明度，基于集团内外部战略合作伙伴的专业能力，形成专业互补。全神贯注做好自己擅长的事，才能在数字化变革中找到属于自己的价值，获得短期及长期的利益。